OpenAI Codex と Anthropic Claude は、プログラマにコードを書く従来のアプローチを放棄するよう促しています

伝統的なプログラミングは終わったのか？

最近登場したOpenAIとAnthropicのモデルが、多くの開発者に「クラシックなコーディングは今後どうなるのか？」という疑問を投げかけた。今月、GPT‑5.3‑Codex と Claude Opus 4.6 がリリースされ、コード生成で前モデルを大きく上回っている。GPT‑5.3‑Codex はベンチマークでより高い性能を示し、Opus 4.6 は複雑なタスクのさまざまな部分を並行して解決できる自律型AIエージェントを実装した。

両モデルは、人間の介入なしにコードを書き、検証し、テストし、デバッグすることができ、結果がユーザーに提示される前に自身のソリューションを改善する。これがプログラミングエンジニアコミュニティで「実存的危機」を引き起こした。

マット・シューマーのバイラル投稿
OthersideAI の CEO マット・シューマーは、記事で新しいAIモデルが「繊細にクリック」し、完全な開発サイクルを遂行できると主張した。数万行のコードを書き、アプリケーションを起動し、機能をテストし、満足いく結果になるまでバグを修正することが可能だと述べた。彼によれば、望む成果を説明すれば、アルゴリズム自身が改善される。

シューマーはこれがCOVID‑19パンデミックよりも労働市場に大きな影響を与えると予測した。

コミュニティのさまざまな反応
* 支持 – Reddit の共同創設者アレクシス・オハニャンはシューマーを支持するコメントを残した。

* 批判 – ニューヨーク大学の教授ゲリー・マーカスは、AIが複雑なアプリケーション用に完全に正確にコードを生成できるという証拠が不足していると指摘した。ファンタジーゲーム Fortnite のジェレミー・カンは、自動テストはプログラミングの完全自動化を簡素化するものの、知的作業の他の領域を完全に自動化することはまだ不可能だと付け加えた。

実務での現実
多くの開発者が手動でコードを書くことをやめ、代わりにAIを「監督者」としてテキスト生成に利用している。大手テクノロジー企業では、エンジニアは直接コードを書かず、AIツールを通じてプログラム作成プロセスを管理するようになってきた。スキルは単純なコーディングからソリューション設計とそのシステムの運用へと変化している。

Anthropic の例
Anthropic 内でも既存モデルへの強い依存が指摘されている。Claude Code の責任者ボリス・チェルニは、2か月以上コードを書いていないと述べ、すべてをAIで行っていると語った。モデルは、自らのより高度なバージョンを作成する手助けができる点に達している。OpenAI と Anthropic は、新しいモデルの作成・検証・テストに前世代のアルゴリズムを活用している。

バーンアウトへの懸念
生産性向上にもかかわらず、一部の開発者は新しいAIツールが「バーンアウト」を引き起こす可能性について不安を示している。経験豊富なプログラマ スティーブ・イェッゲは、長時間のコーディングセッション後に職場で眠ってしまうことが多く、同僚も…（テキストは途中で切れている）。