アリババはノートパソコン上で直接動作し、OpenAIの同等モデルを凌駕するQwen 3.5というコンパクトなモデルを開始します

Alibaba Qwen 3.5 — 新しいコンパクトAIモデルシリーズ

人工知能部門で、AlibabaはQwen 3.5ラインのリリースを発表しました。これらは「小型 + 高効率」を約束し、米国製同等品と比べてメモリ使用量が少なくても精度が高いです。

すべてのモデルはApache 2.0ライセンス下で提供され、商用プロジェクトで使用したり必要に応じて再学習が可能です。

アーキテクチャの新点

Alibabaは従来型Transformerを放棄し、ハイブリッド構成を採用しました：

- Gated Delta Networks (GDN) – 高スループットと低遅延を実現
- Mixture‑of‑Experts (MoE) – 小規模モデルにありがちなメモリ制限問題を解決

この結果、Qwen 3.5はマルチモーダルトークンを即座に処理でき、以前の世代が行っていた画像生成器の「付随」方式を排除。4Bと9BバージョンはUI要素の認識やビデオ内オブジェクトカウントも可能です。

テストと結果

なぜ重要か

Qwen 3.5の登場は、自治型AIエージェント需要の増加と同期しています。現代ユーザーはチャットボットだけでなく：

1. 思考 – 問題を推論する
2. 視覚 – 画像・動画・UI要素を処理する
3. 行動 – フォーム入力やファイル整理などツールを使う

大規模モデル（数十億パラメータ）は運用コストが高いため、Qwen 3.5はより経済的です。ローカルでクラウド接続なしに実行でき、強化学習で「人間らしい意思決定」を取れるようになります。

実務応用

- モバイルデバイス – 0.8Bはスマートフォンに収まり、自律運用が可能
- ワークステーション – 9Bはクラウド不要で完全なエージェント機能を提供
- インターフェース代理店 – ピクセルレベルの「バインディング」によりUI上を移動し、フォーム入力やファイル整理を自然言語で約90 %精度で実行

Alibaba Qwen 3.5は、クラウドとローカル両方で稼働できる、よりアクセスしやすく柔軟かつ強力なAIエージェントへの道を開きます。