AIを作るデータセンターの熱足跡は、すでに気候に現れています。現在は近くだけですが、周辺地域には実感できます

ケンブリッジ大学の科学者たちは、データセンター（DC）が周囲に顕著な熱影響を与えることを示す研究を発表しました。
1. 主な結論
- 温度上昇：DC稼働後、地表温度は0.3 °Cから9.1 °Cまで上がり、平均で1.5–2.4 °Cの増加が確認されました。
- 影響距離：効果は最大10 kmに及び、7 kmでは30％減少。4.5 km以内では月平均で約1 °C上昇し、大都市の熱島と同程度です。

2. なぜ重要か
AI（人工知能）の急速な発展に伴いDCは増大しています。著者らによれば：
- 成長規模：2030年までにDCの電力消費は現在の2倍以上になる見込みで、3–5年間で全製造施設のエネルギー需要を上回る可能性があります。
- 経済的インパクト：ハイパースケール企業のインフラ投資は過去3年で3倍に増加し、最新四半期では消費電力が170％増加しました。

結果として著者らはDCが気候と社会インフラに大きな影響を与える可能性を警告しています。研究責任者アンドレア・マリノニ博士はデータセンター設計の慎重さを強調しています。

3. 環境への影響
現在、多くのAIファブリックは化石燃料に依存しています：
- AI学習と応用の急増がCO₂排出量を増加させています。
- 米国ではガス発電プロジェクト数が昨年比でほぼ3倍になり、DCへの電力需要が石炭火力発電所や原子力発電所の再興を促進しています。

熱島効果は世界中で最大3億4300万人に影響し、エネルギー網・社会サービス・医療機関への負荷を高めます。ただし、省エネ技術の進歩がこの効果を緩和する可能性があります。

4. 研究への批判
Omdiaの上級科学ディレクター、ヴラド・ガラボフ氏は懐疑的です：
- 規模評価：本研究は独立した検証を受けていない予備分析です。
- 物理的評価：彼によれば、大規模DCでも1km範囲での熱放出はわずかで、観測された効果の大部分は土地利用や植生変化に起因し、AI計算自体ではないと指摘しています。

要約
- 大型DCは最大10 km半径で温度を上昇させる熱島を形成します。
- その成長はAIの発展と密接に関連し、2030年までに全製造施設の消費電力を超える可能性があります。
- この効果は数百万人に影響を与える潜在的リスクがあるものの、その規模と本質について専門家間で議論が続いています。