ソニーはAI生成音楽における盗作検出ツールを開発しました

Sony、生成音楽の「盗用度」を評価するシステムを導入

AIが作り出すコンテンツが急増する時代において、「音楽は7つの音だけ」という古い主張は急速に陥落しています。最新モデルはメロディやアレンジの模倣に留まらず、歌手のボーカルスタイルまでコピーすることが多くなっています。この問題に対抗するため、Sony Group は他人の音楽アイデアを「盗用」した程度を測定できるツールを開発しました。

新モデルの仕組み
1. 学習と生成
新しい曲を作る際、AIは既存の膨大な楽曲データセットを利用します。

2. 作品分析
生成後、Sony のモデルは得られたトラックをオリジナル作品のデータベースと比較します。
* メロディの30％がビートルズの素材に一致する場合があります。
* 10％がクイーンの作品に一致することもあります。

3. インタラクションシナリオ
- 著者が協力を許可した場合：Sony は曲作成時に使用された同じベースモデルに直接接続し、盗用の「種別」をより正確に取得します。
- 同意がない場合：モデルは独自に分析を行い、元データセットへの直接アクセスなしで評価します。

業界への影響
* 著作権保護 – 大手出版社として Sony は新しい AI 作品が既存のライセンスを侵害しないように関心があります。
曲が「大幅に」古い作品に基づいていると証明されれば、著作者はロイヤリティを支払う必要があります。

* 生成モデルへの姿勢 – 業界関係者は AI 開発者が主にシステムの品質向上を目指しており、知的財産問題の解決にはあまり重点を置いていないと考えています。

* 技術的保護 – Sony は自社特許で守られたグラフィック画像の使用を外部 AI モデルからブロックする仕組みも導入しました。

技術の進化
実際にシステムがいつ、どの程度展開されるかは未定ですが、生成コンテンツの人気が高まるにつれて、コピーの度合いを客観的に評価し知的財産権を守るツールの必要性が増すことは明らかです。Sony は既にこうした検証を音楽出版社の標準業務プロセスに組み込む第一歩を踏み出しています