AIはTESS望遠鏡のアーカイブデータに隠された新しい系外惑星を発見しました

ウィンザー大学の科学者たちは、宇宙望遠鏡TESSのデータを用いて太陽系外惑星を探すために人工知能RAVEN（「ワラビー」）を開発し、テストしました。TESSは数百万の星を観測し、その輝度の微小な変化を記録します。この変化が星の前を通過する惑星を示す可能性があります。

RAVENの機能
* 初期信号検出から統計的検証まで、完全な解析サイクルを実行。
* 大規模にシミュレートされたデータセットで訓練され、真の惑星信号と偽信号（重複星、機器ノイズ）を区別できる。
* このアプローチにより、2000以上の太陽系外惑星候補が特定され、そのほぼ半数は以前知られていませんでした。

主な成果
- 処理された星：220万以上
- 確認済み惑星：100以上（うち31個が新規）
注目すべき点：
* 超短周期惑星 – 1日未満の軌道。
* 「熱ネプチューン砂漠」惑星 – この範囲でほとんど見られない稀な質量。
* 複数の近接惑星を持つシステム。

これらの発見は、惑星系の多様性と形成に対する理解を拡げます。

分布統計
- 近接惑星：太陽型星の約9–10％。
- 熱ネプチューン砂漠：星の約0.08％で見られる。

結果は、大規模データとAIの組み合わせが天文学的発見を加速させる有効性を示し、宇宙研究に新たな展望を開きます。