Nvidiaはインフェレンスの戦いに備え、Groq技術をベースにしたチップをOpenAIとAIエージェント向けに開発しています。

新しいNvidiaチップ – より高速なAIアプリケーションへの一歩

Nvidiaは、既に学習済みモデルの推論（インフェレンス）を加速するために特別に設計されたプロセッサを3月に発表する予定です。対象はOpenAIなどの顧客であり、これは従来主にAIシステムの学習に集中していた同社の方向転換となります。

何が登場するか
- 新しいプラットフォームは開発者向けカンファレンスGTC（Graphics Technology Conference）で紹介されます。
- プラットフォームのコアには、インフェレンスに最も高速なソリューションの一つであるスタートアップGroqのチップが組み込まれます。
- このプラットフォームは、すでに大きな成果を上げているGoogleとAmazonの独自アクセラレータと競合することを目指しています。

重要性
「ウェブコーディング」（テキストからAIコードを生成）への人気が高まるにつれ、高速かつ省エネルギーなインフラ需要が増大しています。
OpenAIにとって新プロセッサは鍵となります：
- 1月、同社はCerebrasとインフェレンス向けチップの契約を締結し、競合他社より速いと評価しました。
- OpenAIはNvidiaとの大規模取引を発表し、「専用推論リソース」を取得するとともに、グリーンメーカーから300億ドルを投資しました。

競争環境
| 企業 | 製品 | フォーカス |
|---|---|---|
| Nvidia | GPU ファミリー Hopper, Blackwell, Rubin | 学習と推論 |
| Google | TPU | 推論 |
| Amazon | Trainium | 推論 |
| Cerebras | 専用チップ | 推論 |
| Groq | 言語処理ブロック付きチップ | 推論 |

NvidiaはGPU市場の90％以上を占めていますが、同社のチップは推論タスクでは高価でエネルギー消費が大きいとされるため、代替を探す企業から注目されています。

主要アプリケーション
- コード生成：Claude Code（Anthropic）やCodex（OpenAI）はAmazonとGoogleのクラウドインフラを利用していますが、Codexは新Nvidiaプラットフォームへ移行する予定です。
- 広告ターゲティング：MetaはAIシステムの推論において中心プロセッサが最も効率的であるため、Nvidiaと協力しています。

結論
Nvidiaは製品ラインを拡大するとともに、業界の巨人たちとの直接競争へ踏み出しています。Groqと統合された新チップは、より高速かつ経済的なAIモデル処理を求める企業にとって決定的な要因となり得ます