マーク・ザッカーバーのバイオハブは、AIセルモデルを使用してすべての疾患の治療を加速し始めました

マーク・ザッカーバーのバイオハブは、AIセルモデルを使用してすべての疾患の治療を加速し始めました

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Biohubは、人間の細胞のAIモデルを作成する5年間のプロジェクトに5億ドルを投資します

マーク・ザッカーバーグとプリシラ・チャンによって設立された非営利団体は、5年計画の研究プログラムに5億ドルを投入すると発表しました。プロジェクトの目的は、正常状態およびさまざまな疾患時の細胞挙動を予測できる人工モデルを構築することです。これにより、新しい治療法と広範囲の病気の予防策の開発が加速されます。

主要メンバー
* Biohub – プロジェクトの主導者。

* Nvidia – 計算リソースとBioNeMoプラットフォームを提供するパートナーで、バイオ医療研究に利用されています。

* 主要科学センター – データ収集と分析に参加しています。

すべてのデータは世界中の研究者がアクセスできるよう公開される予定です。

重要性
Biohub のリーダーによれば、AIモデルは従来の実験室では不可能な規模と速度で細胞挙動を研究することを可能にします。モデルが十分に正確であれば、疾患の原因を特定し、新しい治療アプローチを提案できるでしょう。

ザッカーバーグは昨年、Biohub の長期ミッションとして「AIと生物学の組み合わせで人間のすべての病気に打ち勝つ」ことを掲げました。2016 年に設立されたこの組織は、細胞レベルでの観測・計測・プログラミングに取り組む科学者とエンジニアを集めるために作られました。それ以来、Biohub は世界最大級の単一細胞データセットを収集し、バイオ医療研究用の強力な計算インフラストラクチャを構築しました。

資金調達
* プロジェクト全体の予算は 4 億ドルです。
* 3 億ドルは Biohub の内部研究に充てられます。
* 1 億ドルはプロジェクトに従事する外部研究者に配分されます。
* データの規模と品質が AI 予測の精度に直接影響すると期待されています。

Alex Reiviz、Biohub の科学方向責任者は、「現在よりも桁違いに多くのデータ」が必要だと強調しました。彼は分子レベルから組織レベルまで、健康と病気の文脈で細胞を観測する新技術が不可欠であると述べました。正確なデータ量は未定ですが、国際協力なしにその規模を達成することは不可能です。

業界背景
AI バイオロジーは徐々に独立した科学・工学分野として確立されています。研究機関、テクノロジー企業、および製薬大手は、疾患の理解と医薬品開発を加速するために機械学習を活用しようとしています。

* Isomorphic Labs と Google DeepMind は新薬探索に AI を使用しています。
* Microsoft は医療向け AI モデル(画像診断・ゲノミクス・臨床記録解析など)を複数リリースしました。
* Nvidia の BioNeMo プラットフォームは、バイオ医療企業が AI で薬剤開発する際に既に利用されています。

したがって、Biohub が 5 億ドルを投資することは、人間の疾患と闘うために AI と細胞生物学を統合する上で重要な一歩となります

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