AIエージェントは、わずか219語のリクエストだけで12時間で完全なRISC-Vプロセッサを作成しました

Verkor.ioというスタートアップは、独自のAIシステム「Design Conductor」を使用して、12時間でRISC‑Vベースの完全に機能するプロセッサコアを生成しました。

得られたチップはVerCoreと名付けられ、キャッシュなしでパイプライン化された5段階のシングルスレッド実行コアです。1.48 GHzでASAP7プロセスにおいてCoreMarkテストで3261点を取得し、2011年のモバイルIntel Celeron SU2300とほぼ同等です。

記事ではパイプライン構造（フェッチ→デコード→実行→メモリアクセス→ライト）や最適化（Bute‑Wallace乗算器、ブランチに対する1クロックペナルティ）が詳細に説明されています。

コアは実際のチップで製造されておらず、Spikeシミュレータ上で動作確認が行われました。VerCoreはこの環境でuCLinuxを起動できます。

著者らは、高性能チップ開発には通常4億ドル以上と18〜36か月、数百人のエンジニアが必要だと指摘しつつ、自社の仕様からGDSIIまでのプロセスを12時間で完了したと述べています。

研究では基本的な言語モデルの限界も明らかになりました。時折モデルは「複雑さを過小評価」し、過剰な変更を試みることがあり、Verilogについてはシーケンシャル言語として誤解するため、プロジェクトのデバッグが難しくなると報告されています。

量産に移行するには5〜10人が必要で、プロジェクトの複雑さが増すにつれて計算リソースの要求も非線形に増大し、商業的スケーリングを困難にします。

Verkorは4月末までにソースコードとビルドスクリプトを公開し、DACカンファレンスでFPGA実装をデモする予定です。

したがって、このスタートアップは自律型AIエージェントがプロセッサ設計を大幅に加速できることを示しましたが、実際の量産におけるスケーラビリティと信頼性にはまだ課題があります。