AIはAirbnbの新しいコードの60%を生成し、残りの40%のサポート問い合わせは自ら処理します。

AIはAirbnbの新しいコードの60%を生成し、残りの40%のサポート問い合わせは自ら処理します。

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Airbnbは2026年第1四半期の報告書を発表した後、人工知能(AI)の役割について詳細なブリーフィングを行いました。会議では、Airbnbのエンジニアがこの期間に作成したコードの60%がAIツールによって生成されたと指摘されました。同様の傾向は競合他社でも見られます:Google、Microsoft、Spotifyも同様のソリューションを積極的に導入しています。

AIがパートナーにとって有益な理由
CEOのブライアン・チェスキー氏は、AIが特に価値あるのはAirbnbにAPI経由で接続されるツールの開発においてだと強調しました。パートナーは外部ソフトウェアを使って不動産物件を管理し、より効率的な作業手段を常に求めています。CEOによれば、以前は新機能を実装するために20人のエンジニアチームが必要でしたが、現在ではAIエージェントの運用を監督する1名の専門家で十分です。

チャットボットベースのカスタマーサポート
AirbnbはカスタマーサポートにもAIを積極的に展開しています。現時点でチャットボットは自律的に40%の問い合わせをオペレーターへ転送せずに解決できるようになり、年初の33%から大幅に改善しました。これは顧客サービスの自動化が著しく進歩したことを示しています。

検索機能での実験
同社はAIを検索セクションにも適用する実験を行っています。しかしチェスキー氏は、完全な統合を妨げるいくつかの制限点を指摘しました:

1. テキスト入力 – ユーザーは写真で作業することに慣れており、テキスト検索は不便です。
2. パラメータ管理 – 項目リストよりもスライダーやビジュアル要素の方が便利です。
3. オプション比較 – 1つのブランチで最大千件の提案がある場合でも、比較ツールは不足しています。
4. マルチユーザー予約 – 多くの取引では複数人が関与しますが、チャットボットは通常単一ユーザー向けに設計されており、カード情報をネイティブレベルで処理できません。

したがってAirbnbはプログラミングやカスタマーサポートから検索までの主要領域でAIの適用を拡大しつつ、既存の制約を解消する作業にも取り組み続けています

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