AIは実際の従業員よりも高価になり、Uberのテックディレクターは年間予算をすべてニューラルネットワークに投資した。

IT予算はAI計算の高コストで崩壊

多くの組織がすでに圧力を感じている：人工知能用のクラウドとハードウェアリソースへの支出は、従業員の給与を上回っている。たとえばUberのCTOは、トークン価格の上昇により2026年までのAI予算を完全に使い果たした。

世界的な数字

予測によると、2026年の情報技術への世界支出は$6.31兆に達し、2025年比で13.5％増加する。主な成長要因は次の通り：

- AIインフラストラクチャ
- ソフトウェア
- クラウドサービス

すでに打撃を受けている企業

* Nvidia – VP Applied Deep Learningのブライアン・カタンザロは、Axiosへのインタビューで、彼のチームの計算コストが「人件費よりもずっと高い」と述べた。
* Swan AI – CEOアモス・バーヤーソフはLinkedInで、同社が「最初の自律ビジネス」を構築しており、人員ではなく知能によって拡張できると語り、Anthropicの請求書を称賛した。

効果測定

大規模なIT予算を持つ企業でも、AI投資のROIを証明しなければならない。これは生産性向上や具体的な回収指標として現れる可能性がある。AsymblのVP Digital Workforce Strategyであるブレッド・オーエンズは、「トーンが変わってきている」と強調し、従業員（リアルかデジタルか）の実際の価値に関する質問が頻繁になっていると述べた。

スタートアップエコシステムへの影響

高いトークン価格はAIスタートアップ自体のダイナミクスも変えている。OpenAIの投資家の一人がAxiosに語ったところによると、価格上昇は同社に有利に働く可能性があるとのことだ。彼によれば、CodexはClaude Codeよりトークンを効率的に使用しており、コストを削減できる。Anthropicは需要の急増後に価格を見直した。

このように、AI計算費用の増大は企業にビジネスモデルを再考させ、株主や投資家にデジタルソリューションの価値を証明することを求めている。