ARMは、サーバーセグメントで512コアプロセッサの導入を計画しており、主要な供給業者として確立することを目指しています
Armは中央プロセッサのスケーリング計画を発表
最近まで、Armはプロセッサ用アーキテクチャの開発で知られていただけで、四半期報告書の分析は稀だった。ArmがCPU市場に参入したことで状況は一変し、最新カンファレンスで経営陣は、将来的にコア数を512まで増やす計画によってサーバーセグメントで支配的になると語った。
競合他社の発言
最近の四半期会議でIntelとAMDのリーダーは、サーバーインフラにおけるCPUとGPUのバランスが変わっていることを指摘した。以前はAIモデルの大規模学習ではGPUが無条件のリーダーだったが、現在そのシェアは減少している。J.P.モルガンのアナリストへのインタビューでArmのCFO、ジェイソン・チャイルド(Jason Child)はAMDのLisa Su(リサ・スー)と同意し、彼女が予測するように中央プロセッサ市場は2030年までに1,200億ドルに達すると見込んでいる。これはArmが以前期待していた1,000億ドルをわずかに上回る数字だ。
Armのコア計画
チャイルドは「CPUへの需要が爆発的に増加するだけでなく、チップ内のコア数を増やす意欲も高まっている」と強調した。現在、Arm AGIプロセッサは136コアを搭載しており、多くの競合他社よりも上回っていると述べた。彼はさらに、「将来的には256コア、あるいは512コアのモデルが登場する可能性がある」と付け加えた。「このような多くのコアを持つことで、1コアあたりの効率が極めて重要になり、その点でArmがリードしている」という。
ハイパースケーラーのサポート
ArmのCEO、レネ・ハース(Rene Haas)は、Nvidiaを含むすべての大手ハイパースケーラーがArm技術を利用していると述べた。現在、主要なアクセラレーターはGoogle TPU、AWS Trainium、Nvidia Rubinであり、いずれもArmアーキテクチャに基づいている。彼によれば、最終的にはArmがAIインフラストラクチャのすべてのコンポーネント市場を掌握すると言う。
CPUが依然として重要な理由
GPUでは物理的制限が顕在化しており、結晶は最大サイズに達し、フォトマスクも技術的限界に近づいている。一方で中央プロセッサはコア数を迅速に増やすことができ、今後数年で2〜4倍に拡大する可能性がある。IntelとAMDは既に256コア、さらには512コアのモデルに取り組んでおり、「マルチコアCPU」のトレンドを裏付けている。
したがってArmはサーバー市場で競争力を発揮する準備ができており、高効率な多コアプロセッサを提供して、近い将来AIインフラストラクチャの主要コンポーネントになる可能性があると主張している。
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