マーク・ザッカーバーグは、Metaの従業員に対する完全な監視を人工知能の学習手段として擁護していますが、その情報の正確性には疑問があります

Metaは従業員の行動記録をAIモデル学習に使用する目的を説明しています

4月30日の会議で、Meta社長マーク・ザッカーバーグは、従業員が自社の仕事をどのようにデータ化し、AIモデルのトレーニングに利用しているかという質問に対し、6分間のスピーチで答えました。この発表は、人権団体*More Perfect Union*によって公開され、推定された録音とともに共有されました。

ザッカーバーグが述べたこと
> 「私たちはこれを使ってAIモデルに膨大な量の資料を投入し、賢い人々がタスクを遂行する際にコンピュータをどのように使用するかを学習させる機会を与えます。もしそれが実現できれば、大きな優位性になると考えています。」

彼は、モデルに「賢い」従業員が課題を解決する方法を示すことが目的であり、単にパフォーマンスデータを収集するわけではないと強調しました。
> 「もし私たちがモデルにプログラミングを教えようとしているなら、従業員が持つツールや課題解決の手段は、数千人の熟練エンジニアを抱えていない競合他社よりもコードを書きやすくする能力を大幅に向上させます。もう一例として、システムはコンピュータ使用が優れているべきですので、本当に賢い人々がそれらとどう働くかを観察する必要があります。それが私たちの行っていることの本質です。」

情報の利用方法
ザッカーバーグは、従業員の行動記録が監視目的ではないと保証しましたが、データが匿名化されているかどうかは明らかにしませんでした。彼はさらに付け加えました：
> 「ご存知のように、これは極めて簡略化されています。まるで何らかのデータが人々の行動を監視したり、生産性を追跡したりするために使われていないかのようです。」

業界全体の状況
Metaだけでなく、MicrosoftやxAIも同様の手法で作業行動を収集しています。*The Information*によると、これら企業は類似の方法を採用しているとのことです。

Meta従業員が重要な理由
CEOは、会社の「賢い」従業員が外部委託者よりも価値を提供すると指摘しました：
> 「主要な観察点の一つは、大部分のデータが契約企業によって生成されているということです。しかし全体としてMetaの従業員の平均知能レベルは、これらの委託者から採用された人々よりも高いです。」

結論：
Metaは自社従業員の作業データをAIモデル学習に収集し、それが「賢い」ユーザーの行動をよりよく理解・再現する助けになると主張しています。同社はこれらのデータが人事管理に利用されないと述べていますが、匿名性の詳細は不明です。類似の慣行は他のテック大手でも採用されています