白色矮星の食人爆発は不均一であり、長年にわたり暗黒エネルギーについての認識を歪めた。

バルセロナ大学（UB）の科学者たちは、Ia型超新星までの距離測定精度を向上させ、結果として宇宙の膨張速度評価を改善する新しいAIシステムCIGaRS（「Combined Inference and Galaxy‑Related Standardisation」）を発表しました。研究成果はジャーナル *Nature Astronomy* に掲載されています。

CIGaRSが行うこと

- 超新星とその親銀河のデータを統一された自己整合モデルに結合します。
- ヴェラ・C・ルービン天文台（LSST）から送られる観測フローで動作します。
- 従来のスペクトロスコピー測定ではなく、フォトメトリック画像とニューラルネットワークを用いて解析します。

このシステムは以下をより正確に決定します：

1. Ia型超新星として爆発する星々の年齢。
2. それらの星の金属濃度（重元素の集中度）。
3. 宇宙膨張測定に直接影響する対象までの距離。

なぜ重要か

- Ia型超新星はほぼ同一の臨界質量を持つ白色矮星が核融合爆発を起こすため、「標準的な灯火」として扱われ、輝度で距離を測定できます。
- 1998年にIa型超新星観測が宇宙の加速膨張と「ダークエネルギー」（全エネルギーバジェットの約68％）の概念を発見しました。
- 最近では、銀河環境によってIa型超新星の輝度にわずかな差があることが明らかになりました。大きくて古い銀河での爆発は若い銀河でのものとは異なります。

CIGaRSは親銀河の特性、宇宙塵の影響、爆発頻度などすべての主要因子を同時にモデル化し、順次修正する代わりに一括して処理します。これにより、数万件のIa型超新星まで距離測定精度が向上します。

将来の観測との関連

ヴェラ・C・ルービン天文台はLegacy Survey of Space and Time（LSST）を実施し、10年間で広角反射望遠鏡により数夜ごとに可視領域を撮影します。CIGaRSシステムはLSSTの膨大なフォトメトリックデータ処理に特に有用であり、宇宙膨張パラメータの精度向上に不可欠なツールとなります。

主要引用

> 「宇宙をモデル化する強力な方法はコンピュータ内でシミュレートすることだ」とラウル・ヒメネス氏は語る。
> 「これによりすべてのパラメータを同時に変動させ、私たちが住む宇宙を予測できる… こうした体系的影響は現在の宇宙モデルアプローチで最も重要な欠けている要素だろう。」

このように、新しいAIプラットフォームCIGaRSはより正確な宇宙論測定への道を開き、ダークエネルギーの本質を理解する手助けとなります