Настасья | Self-care лайфстайл🪴
@n.trevoga
初回取得: 09.04.2026
登録者数
192
-2
/ 30d
再生回数
249 196
+1 485
/ 30d
動画数
154
+3
/ 30d
グローバルランキング
#8,316
言語別ランキング
#1,540
Russian
カテゴリランキング
#786
Entertainment
推定月間収益
$2 – $6
30日間再生回数 × カテゴリCPMに基づく
日付
30 日間
60 日間
180 日間
365 日間
⭐ PRO
| 日付 | 登録者数 | ± | 再生回数 | ± | 動画数 | ± |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-18 | 194 | — | 247 711 | — | 151 | — |
| 2026-06-20 | 194 | 0 | 247 712 | +1 | 151 | 0 |
| 2026-06-21 | 194 | 0 | 247 712 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-06-22 | 194 | 0 | 247 712 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-06-29 | 194 | 0 | 247 714 | +2 | 151 | 0 |
| 2026-06-30 | 194 | 0 | 247 716 | +2 | 151 | 0 |
| 2026-07-03 | 194 | 0 | 247 716 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-07-04 | 194 | 0 | 247 716 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-07-05 | 194 | 0 | 247 716 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-07-07 | 194 | 0 | 247 716 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-07-09 | 193 | -1 | 247 716 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-07-11 | 193 | 0 | 247 718 | +2 | 151 | 0 |
| 2026-07-13 | 193 | 0 | 247 720 | +2 | 151 | 0 |
| 2026-07-14 | 193 | 0 | 247 720 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-07-17 | 193 | 0 | 247 722 | +2 | 151 | 0 |
| 2026-07-19 | 193 | 0 | 247 722 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-07-23 | 193 | 0 | 247 725 | +3 | 151 | 0 |
| 2026-07-24 | 193 | 0 | 247 725 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-07-25 | 193 | 0 | 247 726 | +1 | 151 | 0 |
| 2026-07-26 | 193 | 0 | 247 727 | +1 | 151 | 0 |
| 2026-07-27 | 193 | 0 | 247 728 | +1 | 151 | 0 |
| 2026-07-28 | 193 | 0 | 247 731 | +3 | 151 | 0 |
| 2026-08-01 | 192 | -1 | 247 731 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-08-02 | 192 | 0 | 247 731 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-08-03 | 192 | 0 | 247 731 | 0 | 151 | 0 |
| 2026-08-05 | 193 | +1 | 248 455 | +724 | 153 | +2 |
| 2026-08-06 | 192 | -1 | 248 696 | +241 | 154 | +1 |
| 2026-08-10 | 192 | 0 | 249 195 | +499 | 154 | 0 |
| 2026-08-11 | 192 | 0 | 249 195 | 0 | 154 | 0 |
| 2026-08-12 latest | 192 | 0 | 249 196 | +1 | 154 | 0 |
| 1日平均 | 0 | 49 | 0 | |||
| 週間平均 | 0 | 684 | 1 | |||
| 過去14日間 | -1 | 1 465 | 3 | |||
| 過去30日間 | -1 | 1 476 | 3 | |||
チャンネルのグラフと予測 Настасья | Self-care лайфстайл🪴
チャンネル成長予測について Настасья | Self-care лайфстайл🪴: 予測は過去のデータの線形回帰に基づいて算出されており、あくまで参考値です。
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